在昨日举行的“2019年IMT-2020(5G)峰会”上，工业和信息化部通信科技委常务副主任韦乐平指出，5G网络领先是实现国家5G战略的基石，尽快向SA迁移是5G网络建设的前提。

垂直行业应用对5G提出高要求

众所周知，5G与4G差别甚大，韦乐平认为两者最重要的不同之处是，网络架构和市场格局。从网络架构来看，1G/2G/3G/4G是封闭的，从电路交换、到IP，只有5G网络架构开放，而且实现了IT化；从市场格局来看，4G是面向2C消费用户，而5G则是转向了2C和2B的垂直行业用户。

韦乐平坦言，5G的发展希望主要寄托于垂直行业应用。主要原因有以下几点：

其一，消费市场饱和。用户数普及率超越到110%；

其二，ARPU值逐年下降，据了解去年下降了63%，今年预计还会下降20%；

其三，流量收入即将见顶，惨烈的价格战导致中国比西方国家提前两年结束流量红利，韦乐平透露：“我们预测2019年就是顶峰，流量收入的顶峰，明年就下降了，流量一直在涨，但是收入一直在下降，所以是没有希望的。”

其四，垂直应用潜力巨大，因为垂直行业的连接数远远超越了人数，服务对象从低价值的消费用户转到高价值的垂直行业用户。服务质量也有根本性的变化，包括高可靠性低时延等等。

因此，总体来看5G发展是寄希望于垂直行业应用。但是，新型实物的兴起也必将带来一些问题，对此而言怎样转向垂直行业？现在的网络完全不能满足该要求？是行业内颇为关注的话题。

韦乐平指出，“垂直行业应用要转向有新的要求，从消费用户转向2B用户，起码有5条要求。”

第一，上行速率高。目前，所有的设计都以下行数据为主，但是垂直行业恰恰相反，上行速率要求极高，上行的边缘速率至少到3MB，现有的却仅仅500K。

第二，网络时延要低。有的应用可能低达一个毫秒，甚至更低，像车联网等。

第三，可靠性、可用性要求甚高。

第四，敏捷开放的核心网。从简单的消费用户转向大量的垂直行业应用，靠原有的核心网门是不可行的，原来的核心网是刚性的、封闭的，唯一的就是转向以SBA为基础的开放的核心网，被称为5G Core。

第五，智能泛在的云的环境发生变化。目前，大量的企业都在建设企业入网、企业上云等项目。如果没有庞大的云环境，5G转向企事业用户是完全做不到的，只有这样才能支持云网协同，到最终实现云网融合。

尽快向SA迁移才是实现5G领先的正道

目前，韩国、美国、英国等多个国家已经推出了基于NSA的5G商用服务。从时间上来看，中国相对落后。韦乐平称，如果想实现5G应用的领先，唯一的出路就是坚持高质量的发展，实现网络领先。

所谓5G领先的标志到底是什么？韦乐平认为，是成功地从流量业务eMBB转向实现5G所开创的切片、MEC、uRLLC等，从而实现从传统的2C业务迈向2B业务。

如何“高质量”的部署5G网络？韦乐平指出，首先要聚焦于5G Core+NR的SA为主的发展模式，然后进一步采用TDD和FDD的高低频协同组网模式才能构成功能、性能、覆盖领先的5G网络，这也是实现5G应用领先的唯一途径。

5G网络领先的前提是SA。基于（5GC＋NR）的SA是实现网络领先的前提。NSA是初期选择，只是流量业务，与4G没有实质性变化。只有SA才能支持5G的创新功能，如：SBA、切片、MEC、uRLLC 等，才可能实现向2B业务的转型。如此也规避了从NSA向SA过渡的复杂性和频繁折腾，也使终端变的简单，成本降低。

值得注意的是，任何好的东西不可能没有缺点，SA也一样，也存在一定的劣势，如时间滞后，初期成本比较高，希望连片覆盖，需要有大量的互联互通等问题。但相较于NSA，SA更适合中国5G的发展，韦乐平建议，长痛不如短痛，尽快向SA迁移才是实现5G领先的正道。

此外，韦乐平也强调，5G高质量发展只有SA还不够，尚需高低频协同组网。因为，按照现有频谱分配方案来看，中国电信、中国联通只有在3.5G的频段各有100M。假设上行边缘速率3M，则刚好能够支持720P的视频，在这个情况下，3.5G频段较1.8GHZ和2.5GHZ上行覆盖差9dB和5dB，导致3.5G频段SA的上行覆盖、上行容量和时延均难以有效支持垂直行业应用。

韦乐平指出，唯一的出路就是部署2.1G和1.8G频段的FDD系统作为上行增强，与3.5G协同组网，高低频互补，时频域聚合，只有这样才能上行覆盖、上行容量和时延特性乃至投资上具备转向2B的网络优势和经济可行性。

“尤其是在边缘区，低频比高频的体验也更好。上行体验速率如果按2.1G、1.8G跟3.5G比，可以改善2.7倍，效果是很明显的。采用这种方式，高低频协同组网，能够实现TDD跟FDD的协同，高低频的互补和时频域的聚合。基于终端单发的上行载波聚合CA优化，这种方式可以看成载波聚合的一种，只不过是载波聚合的优化，但是现在的问题它不是一个标准，需要产业链的支持，特别是需要终端芯片厂商的支持。”韦乐平表示。